机器学习编译系列---张量程序抽象 1. 张量函数概念的引入与抽象的必要性 1. 张量函数概念的引入与抽象的必要性 在文章机器学习编译系列—概述中提到，机器学习编译的一个很重要操作是做等价变换来减少内存或者提高运行效率。变换是以“元张量函数”(private tensor …

本篇文章译自英文文档 Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 作者是 Yao Wang,Truman Tian。更多 TVM 中文文档可访问→ TVM 中文站 这个例子展示了如何用 Relay Python 前端构建神经网络，并为装有 TVM 的 NVIDIA GPU 生成 runtime 库。注意&a…

机器学习编译MLC 1. 引言2. 机器学习编译--概述2.1 什么是机器学习编译 1. 引言 陈天奇目前任教于CMU，研究方向为机器学习系统。他是TVM、MXNET、XGBoost的主要作者。2022年夏天，陈天奇在B站开设了《机器学习编译》的课程。   《机器学习编译》课程共分…